266.算法概论(概念 特性 原则)

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1.1定义

  算法是为了补救某类现象而规定的有有一个有限长的操作序列。​补救现象的策略

  算法是求解现象的一系列计算步骤,用来将输入数据转换成输出结果 :

  完后 有有一个算法对其每有有一个输入实例,都能输出正确的结果并停止,则称它是正确的。

  算法与数据特性既有联系又有区别。

联系:数据特性是算法设计的基础。算法的操作对象是数据特性,在设计算法时,通常要构建适合这俩 算法的数据特性。数据特性设计主却说选折 数据的存储法律依据,如选折 求解现象中的数据采用数组存储还是采用链表存储等。算法设计也找不到选定的存储特性上设计有有一个满足要求的好算法。

区别:数据特性关注的是数据的逻辑特性、存储特性以及基本操作,而算法更多的是关注何如在数据特性的基础上补救实际现象。算法是编程思想,数据特性则是那些思想的逻辑基础。

算法八个重要特性

​算法需要满足八个重要特性​算法八个部分的确切含义

1.有穷性(有限性)

  对于任意一组合法输入值,在执行有穷步骤完后 一定能开始英文了,​即:算法中的每个步骤都能在有限时间内完成。​算法与系统守护进程区别:系统守护进程这么有穷性

2.选折 性  

  对于部分情况下所应执行的操作,在算法中不是 确切的规定,​使算法的执行者或阅读者都能明确其含义及何如执行。​后来在任何条件下,算法都必须根小执行路径。

3.可行性

  算法中的所有操作都需要足够基本,​都还需要通过完后 实现的基本操作运算有限次实现之。

4.有输入 

  作为算法加工对象的量值,通常体现为算法中的一组变量。​这俩 输入量需要在算法执行过程中输入,而有的算法表面上还需要这么输入,实际上已被嵌入算法之中。

5.有输出

  它是一组与“输入”有选折 关系的量值,​是算法进行信息加工后得到的结果,​这俩 选折 关系即为算法的功能。

3.1算法设计的原则

设计算法时,通常应考虑达到的目标(判断好坏的标准)

1. 正确性

  首先,算法应当满足以特定的“规格说明”法律依据给出的需求。​其次,对算法不是 “正确”的理解还需要有以下八个层次:​a.系统守护进程中不含语法错误;b.系统守护进程对于几组输入数据可以得出满足要求的结果;c.系统守护进程对于精心选折 的、典型、苛刻且蕴含刁难性的几组输入数据可以得出满足要求的结果;d.系统守护进程对于一切合法的输入数据都能得出满足要求的结果;通常以第 c 层意义的正确性作为衡量有有一个算法不是 合格的标准。

2. 可读性

  算法主却说为了人的阅读与交流,其次才是为计算机执行,后来算法应该易于人的理解;​另一方面,晦涩难读的系统守护进程易于隐藏较多错误而难以调试。

3. 健壮性

  当输入的数据非法时,​算法应当恰当地作出反映或进行相应补救,​而不是 产生莫名奇妙的输出结果。​后来,补救出错的法律依据不应是中断系统守护进程的执行,​而应是返回有有一个表示错误或错误性质的值,​以便在更高的抽象层次上进行补救。

4. 高速度与低存储量需求

  通常,​速度指的是算法执行时间;​存储量指的是算法执行过程中所需的最大存储空间,​两者都与现象的规模有关。

5.可使用性

3.2算法设计基本步骤

 算法分析

  算法分析是分析算法占用计算机资源的情况。

  所以算法分析的有有一个主要方面是分析算法的时间错综复杂度和空间错综复杂度。