网络数据人工智能 Import.io获巨额投资

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  数据提取是一项耗时的工作。举个例子:IDC最近的一项调查显示,数据专业人员花费合适 75%的时间来派发和清理数据,还还都可以合适 25%的时间被用于从数据中获取见解。

  这却说 Import.io的用武之地。这家所处加利福尼亚州Los Gatos的创业公司利用机器学习来自动提取和处里网络数据,今天该公司否认获得了1550万美元的B轮融资。总部所处伦敦的Talis Capital领投,现有投资者IP Group、OpenOcean、Oxford Capital和Wellington Partners也参与了此轮融资。该公司在2013年的种子轮融资中获得了450万美元的投资,在2016年的A轮融资中获得了150万美元的投资,本轮融资使其融资总额达到了350万美元。

  该公司的首席执行官Gary Read表示,哪几个资金将用于加速全球增长并扩大Import.io的产品供应。他表示,自从该公司于2012年在柏林注册成立以来,可能性吸引了50多家企业客户,当我们歌词 歌词 通过其专有平台接收来自数百万个网络资源的数据。(仅在2015年,它就从超过55亿个网页中提取数据。)

  Read 表示:“可能性无法及时获取高质量数据,全球各地的企业可谓损失惨重。事实上,据IBM估计,质量差的数据每年使美国企业付出的代价超过了3万亿美元。Import.io致力于提供及时、高质量的数据,几乎如此客户资源要求。当我们歌词 歌词 你要们的50多家企业客户还还都可以根据当我们歌词 歌词 每天提供的数据制订重要的业务决策,并通过积极的服务级别保证来支持这俩 点。”

  Import.io的新颖机器学习处里方案不仅还还都可以提取数据,还还还都可以将其准备并集成到客户的分析平台和业务应用守护进程(如Tableau)中,从而有效地将网站转换为API。累似 ,创业企业StoryFit使用它来获取数十万个网页中的书籍、电影和电视数据相关的信息,以便为电影制片厂和图书出版商生成预测分析。另一家客户AudioLock利用它来扫描网络上的未经许可的音乐内容。

  Import.io的数据爬虫套件还提供了更多样化的功能,累似 从多个源合并信息并为其创建通用模式的功能。它还提供报告和可视化工具,包括显示事物怎么变化的比较审核。

  Talis Capital的Matus Maar认为这俩 土最好的措施使其有别于Webhose.io、DeepCrawl等竞争对手。

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