Kettle根据时间戳同步数据实现

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更多数据实时同步方案,请参考笔者的另一篇博文:大数据时代,数据实时同步防止方案的思考—最全的数据同步总结

原因Kettle自身的特殊性以及在多个步骤中kettle自身防止数据库事务的特殊性,尝试了一些一些种方案,最终选者暂使用如下方案。

1、使用此方案可不才能防止kettle一种生活数据库事务的缺点

2、使用此方案可不才能防止支队多个表中同去往一张总表中同步数据时,取时间戳不准的大问题。

3、配置时,每个支队的数据汇聚时,都单独配置俩个 多 转换作业任务。

4、Kettle支持字段映射,转换,以及作业定时运行等。

A)清空临时表

B)读取交换时间

C)读取必须交换的数据

D)更新到临时表

E)插入更新到目标表

F)更新时间

1、单次同步数据量大时,原因必须同去更新两次表,速率原因会比较低

2、原因采用单次限制数据记录量,原因Kettle一种生活不支持数据分页,当数据表原因处于多量数据记录的时间戳都相同去,原因会原因部分数据无法同步过来。

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